農業用ドローンスマート リモート センシング技術は、作物の病気や害虫ストレスの分野で広く使用され、研究されています。作物が害虫や病気によるストレスを受けると、通常、さまざまなスペクトル帯域で吸収特性と反射特性の変化が見られます。これが作物の害虫や病気のストレスのスペクトル応答です。害虫や病気のストレスによる作物の被害は、色素、形態、構造などに変化を引き起こします。通常、そのスペクトル応答特性を抽出して分析することで、害虫や病気のストレスを正確、迅速、非破壊でモニタリングできます。

農業用ドローン作物の監視に使用されます。リモートセンシング監視プラットフォームとしてドローンを使用し、ドローン本体に搭載された各種センサーを利用して、対象作物のリモートセンシング画像、動画、点群等のデータを取得します。データ処理とマイニングを通じて害虫や病気の情報を取得します。

農業用ドローンを農作物の病害虫監視に活用する場合、各飛行を正常に運航し安全かつ正確に監視データを取得するためのデータ取得工程は重要な工程となります。ドローン データ取得の質と量は、その後の処理と分析にとって非常に重要です。結果は重要な結果をもたらします。

使用する農業用ドローン情報を入手することで、より正確な情報が提供され、農業従事者がより正確に農薬を散布できるようになります。ただし、情報データの分析とデータ収集も同様に重要です。アルゴリズムを継続的に最適化することによってのみ、農業用ドローンより完全な。